Agnes Medika : Sistem Pakar Diagnosis Dan Rekomendasi Obat Berbasis Artificial Intelligence Melalui AI Agent Medis

Penulis

Kata Kunci:

AI Agent, agnes.ai, Artificial Intelligence, Sistem Pakar, Telehealth

Abstrak

Rendahnya rasio dokter dibanding pasien menumbuhkan penanganan medis yang kurang cepat dalam penanganan maupun pemberian informasi kesehatan. Penelitian ini menghadirkan Agnes Medika, sebuah sistem AI Agent medis berbasis web yang dirancang menggunakan platform agnes.ai untuk memfasilitasi identifikasi gejala penyakit secara mandiri serta rekomendasi obat bebas. Dengan memanfaatkan basis pengetahuan (knowledge base) medis terstruktur yang mengadopsi model Platform Telehealth terkemuka seperti Halodoc, Agnes Medika melakukan Natural Language Processing (NLP) terhadap gejala pasien dan menjalankan proses screening interaktif berbasis aturan. Arsitektur sistem dimodelkan dengan flowchart dan diagram use case untuk membangun antarmuka percakapan (chat interface) yang bersih dan responsif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AI Agent mampu memberikan hasil triase awal yang akurat, meminimalisasi risiko halusinasi data melalui mekanisme penambatan (grounding) basis pengetahuan medis terpercaya, serta menghasilkan resume medis digital yang informatif lengkap dengan penafian (disclaimer) klinis yang tepat. Agnes Medika bertindak sebagai Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) kesehatan mandiri yang andal sebelum pemeriksaan klinis professional dimana hasil pengujian menyajikan informasi terstruktur yang mencakup identitas pasien secara visualisasi indikasi penyakit (Common Cold) mencapai persentase kecocokan 92%.

Biografi Penulis

Michael Sitorus, Universitas Siber Indonesia

Michael Sitorus is a descendant of the Batak tribe from Indonesia. He was born in Medan City. He has a computer science education background. He has already completed his Master's Degree Computer Science. He has experienced teaching at several well known universities in Jakarta-Indonesia, such as Cyber University, University of Indonesia, BRI Institute, Poltekkes Ministry of Health Jakarta 1, and University of Satya Negara Indonesia. He is also an IT & Business Digital Expert who experience working in industry Digital Business Technology and as a consultant IT since 2017. He has also the Best Moderator Award by the Indonesian Ministry of Cooperatives and Small & Medium Enterprises / Best Moderator in 2021. In addition, Global Chatbot Competition (GCC) For Digital Business by Vocational University of Indonesia (UI) and AI4IMPACT - QERA / 2nd Place & Favorite 1 – 2 in 2021, and Chatbots Finance Datathon (Indonesia - Online Competition) by Business Indonesia - Singapore Association (BISA) & AI4IMPACT 1st Place, 2, and 3 in 2020. He has also been awarded the Best Lecturer Category with the Most Teaching Materials by the BRI Innovate Awards 2020 / Best Lecturer. Currently still active as a Lecturer, Consultant, and Master Trainer at the Ministry of Communication and Information of the Republic of Indonesia (KOMINFO). He has also Trainer at INFOBANK and Mentor in the Green Product Productivity from Ministry of Manpower of the Republic of Indonesia.

Referensi

Amran, A. R., & Umar, S. M. (2026). Sistem Pendeteksi Penyakit Melalui Aplikasi Kesehatan Berbasis AI di Komunitas Masyarakat. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Mandiri (JPMM), 3(2), 82–88. https://doi.org/https://doi.org/10.55642/jpmm.v3i02

Fajrillah, F., Handri, M., Sulaiman, S., Siringoringo, D. C., Ambarita, M. T., & Putri, A. R. (2025). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Pelayanan Kesehatan: Efisiensi, Jangkauan, dan Etika. JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 2(4), 304–312.

Hanggoro, D. B. D., Kurniawati, L., & Rianto, Y. (2025). Quality Analysis of Low-Code No-Code Application Development Using ISO/IEC 25010 Standard: A Systematic Literature Review. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(3), 266–273. https://doi.org/https://doi.org/10.55606/juisik.v5i3.1633

Harun, N., Mukramin, & Paembonan, S. (2025). Sistem Informasi Hasil Diagnosis Kesehatan Masyarakat Menggunakan AI Pada Puskesmas Wara. JITET : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(1), 22–34. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5459

Nagara, B. S., Oetari, D., Apriliani, Z., & Sutabri, T. (2023). Penerapan Metode SDLC (System Development Life Cycle) Waterfall Pada Perancangan Aplikasi Belanja Online Berbasis Android Pada CV Widi Agro. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 6(2), 1202–1210. https://doi.org/https://doi.org/10.31539/intecoms.v6i2.8244

Nasri, M. H., Wibisana, B., & Widyawati, L. (2025). Pengembangan Sistem Diagnosis Mandiri Penyakit Tropis berbasis Kecerdasan Buatan. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 14(3), 1047–1056. https://doi.org/https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i3.4650

Ramadhan, F., Pratama, A. R., & Rahmat. (2023). Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tropis dengan Algoritma Certainty Factor Berbasis Web. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science (SSJforITS), 4(1), 138–147.

Setyaputri, K. E., Fitrianto, D., & Sulistyo, W. Y. (2026). Penerapan RAG pada Chatbot Edukasi dan Deteksi Dini Penyakit THT. JITU: Journal Informatic Technology and Communication, 10(1), 116–125. https://doi.org/https://doi.org/10.36596/jitu.v10i1.2251

Sitorus, M., & Antonieta DC, C. (2021). Perancangan Sistem Pemilihan Ketua BEM (Badan Eksekutif Mahasiswa) Berbasis E-Voting Dengan Metode CRUD Sebagai Digitalisasi Organisasi DI BRI Institute. Infotech: Journal of Technology Information, 7(2), 125–132. https://doi.org/https://doi.org/10.37365/jti.v7i2.122

Sitorus, M., & Murti, D. F. (2024). Analisis Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence Pada Pembelajaran Di Cyber University. Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 1(2), 90–101.

Unduhan

Diterbitkan

31-07-2026

Cara Mengutip

Sitorus, M., & Dwica, S. T. (2026). Agnes Medika : Sistem Pakar Diagnosis Dan Rekomendasi Obat Berbasis Artificial Intelligence Melalui AI Agent Medis. Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 3(2), 1–15. Diambil dari https://ejournal.cyber-univ.ac.id/index.php/innotech/article/view/235