KLASIFIKASI BERITA HOAX POLITIK PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST

Rika Astuti; Angel  Tiarma Sipahutar

Penulis

Rika Astuti Universitas Siber Indonesia
Angel Tiarma Sipahutar Universitas Siber Indonesia

Kata Kunci:

Klasifikasi Berita Hoax, Algoritma Naïve Bayes, Algoritma Random Forest, Media Sosial X, Berita Politik, Machine Learning

Abstrak

Media sosial X telah menjadi sumber utama informasi sekaligus tempat penyebaran berita hoax, khususnya berita politik. Penelitian ini menguji dua algoritma klasifikasi, Naive Bayes dan Random Forest, untuk mendeteksi berita hoax pada platform tersebut. Data yang digunakan adalah berita politik yang telah diberi label hoax atau non-hoax. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi dan performa yang lebih baik dibandingkan dengan Naive Bayes dalam hal presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukan bahwa Random Forest lebih efektif untuk klasifikasi berita hoax politik di Media Sosial X. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang penerapan algoritma machine learning dalam klasifikasi teks dan menekankan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat untuk hasil yang optimal.

Referensi

Atmojo, M. E., Darumurti, A., & Pratiwi, V. P. (2021) Application of Position Auction- Based Merit System in Bantul Regency in 2018. JPPUMA: Jurnal Ilmu Pemerintahan dan Sosial Politik UMA (Journal of Governance and Political Social UMA), 9(2), 129-138.

Gunawan, M., Zarlis, M., & Roslina, R. (2021). Analisis Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa.

Lestari, S., Akmaludin, A., & Badrul, M. (2020) Implementası Klasifikasi Naive Bayes Untuk Prediksi Kelayakan Pemberian Pinjaman Pada Koperasi Amugerah Bintang Cemerlang. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, 7

Mauludi, S. (2018). Awas hoax! cerdas menghadapi pencemaran nama baik, ujaran kebencian & hoax. Indonesia PT Elex Media Komputindo.

Putri, G. H., Anders, S., Pyl, P. T., Pimanda, J. E., & Zanini, F. (2022). Analysing high- throughput sequencing data in Python with HTSeq 2.0. Bioinformatics, 38(10). 2943-2945.

Saputra, E. N., & Yuliana, M. E. (2023). Mitigasi Hoax Di Era Disrupsi Melalui Literasi Digital Hate Speech Pada Pengguna Layanan Internet, JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin, 1(4).

Wantoro, Syarif, A. Berawi, K. N. Muludi, K., Sulistiyanti, S. R., Lampang, U., Komputer, 1, Lampung, U, Masyarakat, K., Kedokteran, F., Lampung, U Elektro, T., Teknik, F. Lampung, U., Lampung, U., Meneng, G., & Lampung.

Wijayanti, S (2019) Art Kara Hoar Kama Besar Bahasa Indonesia (KBBI).