Penerapan Metode Trend Moment untuk Prediksi Penjualan Kebab
Penerapan Metode Trend Moment untuk Prediksi Penjualan Kebab: Studi Kasus Kebab Turki Zahara
Kata Kunci:
Trend Moment, Penjualan, Bisnis makananAbstrak
Bisnis makanan memiliki potensi keuntungan yang besar karena tingginya minat masyarakat. Pemilik usaha makanan bertujuan memaksimalkan keuntungan dan bertahan dari persaingan, salah satunya dengan memprediksi penjualan produk. Prediksi penjualan penting untuk mengoptimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian akibat penumpukan stok bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan Kebab Turki Zahara untuk bulan mendatang menggunakan Metode Trend Moment. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini optimal untuk prediksi penjualan, sehingga dapat membantu mengoptimalkan penjualan dan pengelolaan stok bahan baku kebab.
Referensi
Frans, J. A., Orisa, M., & Wibowo, S. A. (2020). PREDIKSI PENJUALAN KAYU LAPIS DI CV DIATO WOOD SEJAHTERA DENGAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 4, Issue 2).
Rustam, Rahmatullah. Sidik, Dkk, Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Triplek Pada Pt Puncak Menara Hijau Mas, Jurnal Informasi dan Komputer, Vol.8, No.2, 2020.
Galuh Aditya, Erna, & Jarot Dian Susatyono. (2024). Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Penjualan Barang. E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 17(1), 250–264. https://doi.org/10.51903/e-bisnis.v17i1.1912
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 WIDYA FEBRIANI
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
