Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi https://ejournal.cyber-univ.ac.id/index.php/innotech <p>Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal ilmiah yang menghadirkan hasil penelitian dalam bidang Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi. Jurnal ini merupakan platform bagi para dosen, peneliti, dan praktisi untuk membagikan pengetahuan mereka. Dengan fokus pada perkembangan penelitian dan kontribusi pada bidang Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, Innotech bertujuan untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam tiga bidang yang berkembang pesat ini.</p> id-ID hessananda@gmail.com (Rizki Hesananda) nrachmaliafeta@cyber-univ.ac.id (Neneng Rachmalia Feta) Wed, 26 Aug 2026 15:54:07 +0700 OJS 3.3.0.7 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Agnes Medika : Sistem Pakar Diagnosis Dan Rekomendasi Obat Berbasis Artificial Intelligence Melalui AI Agent Medis https://ejournal.cyber-univ.ac.id/index.php/innotech/article/view/235 <p>Rendahnya rasio dokter dibanding pasien menumbuhkan penanganan medis yang kurang cepat dalam penanganan maupun pemberian informasi kesehatan. Penelitian ini menghadirkan Agnes Medika, sebuah sistem AI Agent medis berbasis web yang dirancang menggunakan platform agnes.ai untuk memfasilitasi identifikasi gejala penyakit secara mandiri serta rekomendasi obat bebas. Dengan memanfaatkan basis pengetahuan (<em>knowledge base</em>) medis terstruktur yang mengadopsi model Platform Telehealth terkemuka seperti Halodoc, Agnes Medika melakukan <em>Natural Language Processing</em> (NLP) terhadap gejala pasien dan menjalankan proses <em>screening</em> interaktif berbasis aturan. Arsitektur sistem dimodelkan dengan flowchart dan diagram use case untuk membangun antarmuka percakapan (<em>chat interface</em>) yang bersih dan responsif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AI Agent mampu memberikan hasil triase awal yang akurat, meminimalisasi risiko halusinasi data melalui mekanisme penambatan (<em>grounding</em>) basis pengetahuan medis terpercaya, serta menghasilkan resume medis digital yang informatif lengkap dengan penafian (<em>disclaimer</em>) klinis yang tepat. Agnes Medika bertindak sebagai Sistem Pendukung Keputusan (<em>Decision Support System</em>) kesehatan mandiri yang andal sebelum pemeriksaan klinis professional dimana hasil pengujian menyajikan informasi terstruktur yang mencakup identitas pasien secara visualisasi indikasi penyakit (<em>Common Cold</em>) mencapai persentase kecocokan 92%.</p> Michael Sitorus, Serenade Theodora Dwica Hak Cipta (c) 2026 Michael Sitorus, Serenade Theodora Dwica https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://ejournal.cyber-univ.ac.id/index.php/innotech/article/view/235 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0700