Ruang Lingkup

Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (Innotech) dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian bidang Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi.

Tujuan jurnal ini adalah untuk mempublikasikan dan menyebarluaskan artikel penelitian dan review artikel orisinal yang berkualitas tinggi. Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (Innotech) menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada:

Computer Engineering

Computer Architecture, Parallel and Distributed Computer, Pervasive Computing, Computer Network, Embedded System, Human—Computer Interaction, Virtual/Augmented Reality, Computer Security, VLSI Design-Network Traffic Modeling, Performance Modeling, Dependable Computing, High Performance Computing, Computer Security

Information technology

Digital Signal Processing, Human-Machine Interface, Stochastic Systems, Information Theory, Intelligent Systems, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, Next Generation Media, Robotic Instrumentation

Informatics

Information Search Engine, Multimedia Security, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Next Network Generation, Computer Network Security, Natural Language Processing, Artificial Intelligent and Expert System, Fuzzy Logic and Neural Network, Business Process, Cognitive Systems.

Data and Software engineering

Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods), Programming (Programming Methodology and Paradigm), Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data)